10月12日，彭博社独家报道将一家名为Winverse AI的公司推向聚光灯下。

据内部消息透露，DeepSeek已同意领投Winverse AI的首轮融资，这轮种子轮规模达数千万美元，投后估值约4亿美元，美团旗下的龙珠投资也已承诺出资。消息在投资圈广泛传播，人们首先关注的并非Winverse的具体业务，而是梁文锋为何决定参与。

Winverse的创始人是胡瀚，他曾获得计算机视觉领域最高奖项之一的马尔奖，并于今年夏天从腾讯混元离职。彭博社报道称，他离职时，腾讯正在重组其人工智能研究团队，以追赶DeepSeek、月之暗面等竞争对手。

这一联系颇具戏剧性：腾讯为追赶DeepSeek而调整团队，胡瀚因此离职创业；而为他新公司开出第一张支票的，正是DeepSeek。同时，腾讯在DeepSeek的首轮融资中也是出资最多的外部投资者。三者形成了一个有趣的循环，最终又回到了原点。

两个月前，DeepSeek的名字出现在宇树科技的战略配售名单中，当时它只是跟随一家即将上市的明星公司“搭车”。而此次，它直接担任了种子轮领投方。有报道称，梁文锋曾将具身智能视为通往AGI的最后一站。

马尔奖得主，出自腾讯

胡瀚在人工智能领域拥有卓越背景。他是清华大学自动化系博士，2012年在宾夕法尼亚大学GRASP实验室进行访问研究，随后加入百度深度学习研究院，2016年12月加入微软亚洲研究院视觉计算组，离职前已成为该组首席研究员。对于当时的计算机视觉研究者而言，微软亚洲研究院是最佳选择之一。在那里，他和团队完成了一项后来被广泛引用的工作。

这篇论文名为Swin Transformer。胡瀚是唯一通讯作者和共同第一作者，该论文获得ICCV 2021最佳论文马尔奖。当届大会收到6152份投稿，仅评出这一篇最佳论文。

当年接受采访时，胡瀚曾表示，人工智能各子领域长期使用各自的基础网络，难以在同一平台上相互借鉴，团队一直致力于统一这些研究平台。

Swin Transformer正是为此而生，它将语言领域大放异彩的Transformer引入视觉任务中。语言和视觉开始共享基础。下一步则是将“动作”也纳入其中，而这正是具身智能需要解决的问题。

2025年初，胡瀚加入腾讯，接替前腾讯混元技术负责人刘威的位置，后者于2024年11月被曝光离职。

据《智能涌现》报道，胡瀚加入腾讯后首先从事视觉大模型研究，组织调整后，他进入大语言模型部下属的“Frontier”前沿技术研究组，负责多模态理解，并向姚顺雨汇报，期间还参与过世界模型研发。

今年7月，他提出离职，接替他的是前OpenAI研究员田永龙。此次人事变动的背景是腾讯AI体系的整体收缩。有业内人士指出，识图这类多模态理解场景难以直接收费，用户真正愿意付费的是办公类应用，这背后比拼的是推理、编程和Agent能力。

Winverse的具体业务目前公开信息有限。根据Dealroom整理的数据，该公司的人形机器人正在开发AI模型，旨在解决理解普通人指令，并将其转化为机器人在陌生环境中执行动作的问题。

彭博社将胡瀚归入一批离开大厂、自建专门实验室的中国AI研究者，许多人都在从事面向自动驾驶、互动视频或机器人的世界模型研究。

数千万美元对一家估值数百亿美元的公司来说微不足道。但彭博社认为，这可能是DeepSeek在初创公司中押注的最大一笔之一。金额不大，但信号意义重大。

从宇树到Winverse，梁文锋又落一子

梁文锋在具身智能领域的第一步落在了宇树上。8月6日，宇树科技IPO发行价定为每股150.8元，对应发行市值约609亿元人民币，DeepSeek的运营主体被纳入战略配售名单。

DeepSeek此次获得93.34万股，金额为1.41亿元。这部分股份锁定期为36个月，是整个战配名单中最长的。与之同时获得战配额度的还有中石油旗下的昆仑资本、南方电网产融控股、中国电信旗下的天翼资本、腾讯旗下的上海启善投资。

根据宇树发行后约4.04亿股的总股本计算，DeepSeek的持股比例约为0.23%。网下打新时，梁文锋本人也未闲着。幻方量化旗下155只产品获得配售19.5万股，约2941万元；九章资产旗下43只产品获得配售6.32万股，约953万元。三者合计获得约119万股配售，资金规模接近1.8亿元。

值得关注的是资金之外的内容。宇树在路演时披露，双方签署了《战略合作备忘录》。合作内容包括通用人工智能研发、高性能机器人以及AI大模型。

根据备忘录，宇树和DeepSeek在同等条件下会优先选择对方，共同进行大模型和具身智能技术研究；DeepSeek未来开展具身相关业务时，会优先向宇树购买机器人和相关技术方案；宇树在进行大模型适配和融合开发时，则会优先选择DeepSeek的模型训练服务。DeepSeek还将在模型架构和智算集群建设上为宇树提供有竞争力的支持。媒体将这种关系总结为：DeepSeek提供“大脑”，宇树提供“身体”，双方互为优先采购对象，实质上是双向绑定关系。

据凤凰网报道，王兴曾表示，论做“身体”，宇树是全球第一，但论做“大脑”，这仗就不好打了。这句话一定程度上可以解释宇树为何选择DeepSeek。

值得一提的是，10月12日有知情人士透露，梁文锋近期频繁接触具身智能领域，并与多位创业者交流，讨论机器人、大模型及现实世界交互方向。知情人士表示，梁文锋正在考虑DeepSeek是否要深入具身智能领域，方案包括自行组建团队研发或通过投资进入。对此，DeepSeek方面未作回应。

DeepSeek此前已完成首轮融资，融资额约500亿元人民币，梁文锋个人出资200亿元；目前DeepSeek传出第二轮融资接近尾声的消息，融资金额从此前计划的500亿元增至约1000亿元，估值约5000亿元。

彭博社在10月12日的报道中指出，DeepSeek这些融资资金原本用于模型训练和数据中心建设，但也为其提供了新选择：扶持一些初创公司，并与它们共同研发。8月份它还是上市公司的战略投资者，到10月份就变成了种子轮领投方。两步之间仅隔两个月。

梁文锋为何现在出手

梁文锋对具身智能的看法一直较为模糊。报道中提到，梁文锋认为通向AGI的道路是从思维链开始，然后是Agent、持续学习、自我迭代，等到这些完成后，才会轮到具身智能。另一篇报道则提到，梁文锋曾表示具身是DeepSeek绕不开的结局。两种说法意思相近：具身智能距离DeepSeek还很遥远，但迟早会到来。

既然距离还远，为何现在就开始投入？一种说法是DeepSeek不直接参赛，而是先用投资占据位置。

从DeepSeek的招聘信息可以看出，其主力始终在别处。9月有报道称，DeepSeek正招聘约150名资深工程师，岗位全部集中在服务端和Agent研发方向，没有一个AI研究员岗位。

进行首轮融资时，DeepSeek团队据说只有约170人。这样的队伍要同时攻克语言模型、Agent和机器人硬件几乎不可能。将“身体”交给宇树，将具身大脑的探索交给胡瀚这样的外部分队，自己专注于提供模型和算力，似乎是一笔更划算的账。

顶尖研究员离开大厂创业已成为趋势。林俊旸从阿里出走，胡瀚从腾讯离开，他们并未加入其他大厂，而是自立实验室。对DeepSeek而言，这些人既是竞争对手，也是可以争取的盟友。

招人越来越难，但投资可以让人“留在身边”。腾讯投资了林俊旸，DeepSeek投资了胡瀚，大公司之间的人才争夺已不再是发offer那么简单，而是需要签订投资协议。

整个行业的资金流动也推动了DeepSeek的行动。数据显示，截至2026年上半年，国内具身智能赛道融资总额达437.66亿元，其中主打“大脑”的公司获得222.53亿元，占比过半，而做本体的公司同期仅融到56亿元。

围绕“机器人大脑”的生态位，各大公司已开始行动。腾讯Robotics X实验室将自研的Tairos具身大模型接入宇树G1机器人，负责人张正友公开表示，“腾讯不打算做机器人硬件，只搭建平台，为各种机器人提供‘大脑’。”

蚂蚁集团旗下的蚂蚁灵波已接入17家厂商的20多种机器人构型。2026年6月，华为云联合智谱、DeepSeek、MiniMax等二十多家模型厂商推出生态合作计划。国外故事更早发生。2024年，Figure AI与OpenAI合作，但由于语言模型限制，合作仅持续一年多，之后Figure转而自研，公司估值一路涨至390亿美元。大模型公司和机器人公司都在寻找自己的合作伙伴。如果DeepSeek不在这个网络中出现，技术路线收敛后，它可能只剩下卖API这一条路。

数据问题也是关键。业内普遍认为，具身智能的主要瓶颈并非模型参数，而是真实物理世界交互的数据问题。拥有宇树的机器人和Winverse的模型后，DeepSeek便掌握了让数据运转起来的两个要素。

但质疑声音始终存在。具身智能赛道存在泡沫化争议，许多项目基本面未明显改善，但估值在短时间内翻倍，投资者大多选择“宁可投贵，不能踏空”。

也有投资人担心，技术高管创业时在商业化道路上容易水土不服。胡瀚的优势在于视觉和多模态，而机器人所需的硬件、控制和场景交付能力，他的团队仍需完善。逐际动力创始人张巍打了个比方：纯大模型好比躺在床上的霍金，很聪明但不能动。具身智能公司一位CTO也表示，如果技术范式发生颠覆，比如从VLA转向世界模型，那么深度绑定可能成为负担。

五年前，胡瀚希望将人工智能所有子领域放在同一平台上。现在，他需要将语言、视觉和动作装入同一个机器人中。这笔交易尚未最终敲定，Winverse也未拿出任何成果，梁文锋这一步是先手还是闲棋，可能需要数年才能看清。

本文来自微信公众号“融中财经”（ID：thecapital），作者：王涛，编辑：吾人，36氪经授权发布。